땡땡맹에서 땡땡맨되기

▶ (1) 빅데이터(Big Data) 개념 막데한 양의 정형&비정형 데이터 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술의 의미로도 통용됨 데이터로부터 가치를 추출하는 과정을 Ackoff, R.L이 DIKW 피라미드*로 도식화 하였음 (아래에서부터, Data 부터 순서대로 읽으세요) - 지혜 (Wisdom) : 지식에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 아이디어 예) 특정 이어폰이 A마트가 더 저렴하므로 다른 물건들도 B마드보다 저렴할 것이라 예상 - 지식 (Knowledge) : 획득된 정보를 유의미한 정보로 분류하고 일반화 시킨 결과물 예) A마트에서 특정 이어폰이 더 싸기 때문에 A마트에서 사기로 결정 - 정보 (Information) : 가공된 데이터간의 연관 관계와 함께 의미가 도출된 데이터..

빅데이터 분석기사 필기 과목을 알아보겠습니다. 총 4개의 과목입니다. 시험 문제는 앞 포스팅에서 설명해 드렸던 것과 마찬가지로 과목당 20문제 씩 출제되며, 과목당 최소 40점 이상, 전체 평균 60점 이상을 받으셔야 합격입니다. 시험 과목들의 나열만으로 알 수 있 듯이 상당히 광범위 합니다. 또한 '빅데이터의 탐색 - 빅데이터의 이해' 정도까지는 데이터를 다루시지 않던 분들에게도 친숙할 수 있는 상식적인 내용입니다만, 뒤로갈수록 점점 깊은 내용들이 나오더라구요. 시간이 많지 않지만 똘똘하게 공부하여 꼭 좋은 성과를 내보도록 하겠습니다. 1월도 막바지로 향하고 있고, 추운날이 지나 날씨도 따뜻해지고 있는데, 다들 새해 계획 세우 셨던것들 한 번 돌아보며 점검하는 시간 갖으시고, 화이팅 하셨으면 좋겠습니다!