빅데이터 분석기사 필기 과목을 알아보겠습니다.
총 4개의 과목입니다.
시험 문제는 앞 포스팅에서 설명해 드렸던 것과 마찬가지로 과목당 20문제 씩 출제되며, 과목당 최소 40점 이상, 전체 평균 60점 이상을 받으셔야 합격입니다.
시험 과목들의 나열만으로 알 수 있 듯이 상당히 광범위 합니다. 또한 '빅데이터의 탐색 - 빅데이터의 이해' 정도까지는 데이터를 다루시지 않던 분들에게도 친숙할 수 있는 상식적인 내용입니다만, 뒤로갈수록 점점 깊은 내용들이 나오더라구요.
시간이 많지 않지만 똘똘하게 공부하여 꼭 좋은 성과를 내보도록 하겠습니다.
1월도 막바지로 향하고 있고, 추운날이 지나 날씨도 따뜻해지고 있는데, 다들 새해 계획 세우 셨던것들 한 번 돌아보며 점검하는 시간 갖으시고, 화이팅 하셨으면 좋겠습니다!
'자격증 공부 > 빅데이터 분석기사 필기' 카테고리의 다른 글
| [데이터 전처리] 데이터 결측값(Data Missing Value)과 데이터 이상값(Data Outlier) 개념 (1) | 2023.05.16 |
|---|---|
| [데이터 전처리] 데이터 정제(Data Cleansing)와 데이터 세분화(Data Segmentation) (6) | 2022.04.29 |
| 빅데이터 분석기사 일정 & 데이터 분석 전문가 시험 일정(2022년도) (4) | 2021.12.29 |
| 1. 빅데이터의 특징 (0) | 2021.01.27 |
| 빅데이터 분석기사란? / 2021 빅데이터 분석기사 시험 일정 (0) | 2021.01.25 |